「AIも脳腐敗？低質なSNS投稿データが生成AIの性能を低下させる研究結果」

概要

今回の「生成AIウィークリー」では、大規模言語モデル（LLM）が低品質なウェブコンテンツに長期間晒されることによる認知機能の低下を示した研究「LLMs Can Get “Brain Rot”!」に焦点を当てています。テキサスA&M大学の研究者らによると、低質なコンテンツの消費が人間の脳に与える影響が、LLMにも同様に発生することが確認されました。具体的には、SNSの短文投稿やセンセーショナルな内容を含むジャンクデータで学習したモデルが、認知機能や性能に大きな低下を示しました。特に、「いいね」や引用が多い投稿がモデルに与える影響が強く、思考を途中で打ち切ったり、誤りを増加させる原因となりました。また、再学習を行っても、低下した性能は回復せず、内部表現に持続的な変化が見られました。この結果、人気の高い低品質なコンテンツがAIの性能に与える有害な影響が示唆されました。

ポイント

1. LLMが低品質なウェブテキストに晒されることで認知機能が低下することが判明した。
2. ジャンクデータで学習したAIは思考を打ち切り、エラー率が増加する傾向が強まる。
3. 低質コンテンツの人気度がAI性能に影響し、Brain Rot効果を強化することがわかった。

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