エバージェントのAIツール導入でゲーム会社が94%の解約予測精度を達成

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概要

エバージェントは、AIを活用した解約予測ツールを日本の大手ゲーム会社に導入し、94%の解約予測精度を達成したと発表しました。

このゲーム会社は、獲得コストの増加とヘビーユーザーの離脱増加に直面しており、数十万人の高課金ユーザーの離脱リスクが課題でした。

エバージェントのAIモデルは、8週間で導入され、軽量なデータ統合で実装が完了しました。

200万人以上のユーザーデータを分析し、行動シグナルを評価することで、離脱の定義を「14日間連続してプレイしていないこと」としました。

モデルは、各ユーザーに解約スコアを割り当て、リスクに基づいてユーザーを分類しました。

これにより、ゲーム会社は戦略の優先順位付けやリテンションオファーのパーソナライズが可能になりました。

導入の結果、94%の解約予測精度を達成し、ターゲットを絞ったリテンション戦略が実現しました。

エバージェントは、メディアやエンターテインメント分野でもAIを活用したソリューションを提供しており、CEOのVijay Sajja氏は成功を業界を超えた証明としています。

次の段階として、データセットの拡大やリアルタイムの解約スコアを利用したキャンペーン展開が計画されています。

ユーザー離脱に悩むゲーム企業にとって、エバージェントのツールは有力な対策となるでしょう。