【衝撃】AIエージェント、ARグラスの遅延をゼロに？東大・NEC・NTTが画期技術を開発！

AIエージェントのニュース概要

東京大学、エヌイーシー、エヌティティの3社は、AIエージェント利用時のエンドツーエンド遅延を安定化する技術の実証実験を成功させた。
この成果はMWC 2026 Japan Pavilionへの出展が決定しており、国際的な情報発信が予定されている。
実証実験では、ARグラスを装着したユーザーの周囲をAIエージェントが監視し、危険を予測・判断する状況を想定し、60秒・1800フレームの動画データセットを用いて評価を行った。
従来のAI処理では、フレームごとに処理待ち時間が累積し、遅延が増大する傾向があった。
これは、危険発生から指示までの時間増加を意味し、リアルタイムAR支援における課題となっていた。
今回提案された技術を適用した結果、通信量と計算負荷が抑制され、動画全体を通して遅延をほぼ一定に保つことができた。
処理待ち時間の累積やAIの推論精度低下も確認されなかった。
東京大学はストリーミングセマンティック通信技術で無線区間の帯域不足を、エヌイーシーは生成AI向けメディア制御技術でセンサーデータの常時AI処理による計算負荷増大を、エヌティティはIn-network Computing(INC)技術でAIの大規模化に伴う計算負荷・消費電力増大をそれぞれ解決に貢献した。
各社の技術連携は、相互の課題解決にも繋がっている。
今後は、社会実装を見据え、「安心・安全」を支えるAIエージェントと次世代ICTインフラの実現に向け、研究開発を加速していく。

ARグラス技術の注目ポイント

1. 東大、NEC、NTTがAIエージェントの遅延安定化技術の実証実験に成功。MWC 2026 Japan Pavilionへ出展予定。
2. ARグラス利用時、AIによるリアルタイムな危険予測において、従来の遅延増加問題を解決する技術を開発。
3. ストリーミングセマンティック通信、生成AI制御、In-network Computingの連携で、負荷を抑制し精度を維持。

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遅延安定化の分析・解説

東京大学、NEC、NTTによるAIエージェント遅延安定化技術の実証実験成功は、ARグラス等のリアルタイム活用における重要なブレークスルーである。
従来、AI処理の逐次実行による遅延累積は、AR支援の即時性を損ない、実用化の大きな障壁となっていた。
本技術は、ストリーミングセマンティック通信、生成AI向けメディア制御、In-network Computingの連携により、通信量と計算負荷を抑制し、エンドツーエンド遅延の安定化を実現した。
特に、各社の技術が相互作用し、単独では解決困難な課題を克服している点が注目に値する。
MWC 2026 Japan Pavilionへの出展は、国際的な技術アピールと標準化への貢献に繋がる可能性がある。
今後は、社会実装に向けた実証実験の拡大と、プライバシー保護やセキュリティ対策の強化が不可欠となる。
本技術は、災害現場や危険な作業環境における遠隔支援、高齢者や障がい者の生活支援など、幅広い分野での応用が期待され、AIと次世代ICTインフラの発展を加速させるだろう。

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